Healthcare Case Study

Patientenaufnahme: 75% schneller durch AI-Automatisierung

Reduktion der Bearbeitungszeit von 12 Stunden auf unter 3 Stunden durch den Einsatz eines Multi-Agenten-Frameworks.

0
Bearbeitungszeit
0
Zeitersparnis
0
Aufnahmen/Woche
0
Weniger Fehler

Die Herausforderung

Manuelle Bottlenecks in der Patientenaufnahme führten zu massiven Verzögerungen in der medizinischen Versorgung und hoher Belastung des administrativen Personals.

!

Unstrukturierte Dokumente

Physische und digitale Dokumente mussten manuell gesichtet und sortiert werden.

!

Versicherungs-Check

Komplexe Abfragen bei diversen Krankenkassen erforderten zeitaufwendige Telefonate.

Bottleneck 01

Manuelle Triage

Fehlende Priorisierungslogik führte dazu, dass dringende Fälle in der Warteschlange hinter Standard-Untersuchungen hängen blieben.

Bottleneck 02

KIS Datenpflege

Manuelle Übertragung von Patientendaten in das Krankenhausinformationssystem (KIS) war fehleranfällig und monoton.

Clinical Environment

Die Lösung: Multi-Agent Ecosystem

Eine orchestrierte Flotte spezialisierter KI-Agenten, die nahtlos in bestehende Workflows integriert wurden.

01

AI-Dokumenten-Agent

Extraktion und Klassifizierung medizinischer Berichte.

02

AI-Versicherungs-Agent

Automatisierte Prüfung von Kostengutsprachen.

03

AI-Triage-Agent

Intelligente Priorisierung basierend auf Dringlichkeit.

04

AI-Datenqualitäts-Agent

Plausibilitätsprüfung und Vervollständigung.

05

KIS-Integrations-Agent

Direkte Schnittstelle zu HL7/FHIR Systemen.

Business Impact: Vorher vs. Nachher

Vorher (manuell)

  • Durchlaufzeit (ø)12h
  • Fehlerrate8%
  • Admin Kosten / FallCHF 42
  • MitarbeiterzufriedenheitNiedrig

Nachher (AI-automatisiert)

  • Durchlaufzeit (ø)
    3h-75%
  • Fehlerrate
    1.2%-85%
  • Admin Kosten / Fall
    CHF 11-73%
  • Mitarbeiterzufriedenheit
    Hoch
Die Entlastung unserer Teams ist unmittelbar spürbar. Wir gewinnen wertvolle Zeit für die eigentliche Patientenbetreuung zurück.

Technical Architecture

Multi-Agent Orchestrator

Das Herzstück des Systems bildet ein zentraler Orchestrator, der Aufgaben asynchron an spezialisierte Micro-Agenten delegiert. Dies ermöglicht eine lineare Skalierbarkeit bei steigendem Patientenaufkommen.

Compliance & Security

Vollständige DSG/GDPR Konformität. Das System läuft On-Premise oder in einer Schweizer Private Cloud. Alle Daten bleiben innerhalb des Spital-Netzwerks.

Data Flow Pipeline
Input Source (PDF/Fax/Scan)
OCR Agent → NLP Pipeline
HL7 / FHIR Integration Hub
KIS Database

Die Implementierung von Averion hat unsere Erwartungen weit übertroffen. Wir haben nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern die Qualität der Daten auf ein neues Level gehoben.

Leitung Administration
Schweizer Healthcare-Unternehmen

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