Patientenaufnahme: 75% schneller durch AI-Automatisierung
Reduktion der Bearbeitungszeit von 12 Stunden auf unter 3 Stunden durch den Einsatz eines Multi-Agenten-Frameworks.
Die Herausforderung
Manuelle Bottlenecks in der Patientenaufnahme führten zu massiven Verzögerungen in der medizinischen Versorgung und hoher Belastung des administrativen Personals.
Unstrukturierte Dokumente
Physische und digitale Dokumente mussten manuell gesichtet und sortiert werden.
Versicherungs-Check
Komplexe Abfragen bei diversen Krankenkassen erforderten zeitaufwendige Telefonate.
Manuelle Triage
Fehlende Priorisierungslogik führte dazu, dass dringende Fälle in der Warteschlange hinter Standard-Untersuchungen hängen blieben.
KIS Datenpflege
Manuelle Übertragung von Patientendaten in das Krankenhausinformationssystem (KIS) war fehleranfällig und monoton.
Clinical Environment
Die Lösung: Multi-Agent Ecosystem
Eine orchestrierte Flotte spezialisierter KI-Agenten, die nahtlos in bestehende Workflows integriert wurden.
AI-Dokumenten-Agent
Extraktion und Klassifizierung medizinischer Berichte.
AI-Versicherungs-Agent
Automatisierte Prüfung von Kostengutsprachen.
AI-Triage-Agent
Intelligente Priorisierung basierend auf Dringlichkeit.
AI-Datenqualitäts-Agent
Plausibilitätsprüfung und Vervollständigung.
KIS-Integrations-Agent
Direkte Schnittstelle zu HL7/FHIR Systemen.
Business Impact: Vorher vs. Nachher
Vorher (manuell)
- Durchlaufzeit (ø)12h
- Fehlerrate8%
- Admin Kosten / FallCHF 42
- MitarbeiterzufriedenheitNiedrig
Nachher (AI-automatisiert)
- Durchlaufzeit (ø)3h-75%
- Fehlerrate1.2%-85%
- Admin Kosten / FallCHF 11-73%
- MitarbeiterzufriedenheitHoch
Technical Architecture
Multi-Agent Orchestrator
Das Herzstück des Systems bildet ein zentraler Orchestrator, der Aufgaben asynchron an spezialisierte Micro-Agenten delegiert. Dies ermöglicht eine lineare Skalierbarkeit bei steigendem Patientenaufkommen.
Compliance & Security
Vollständige DSG/GDPR Konformität. Das System läuft On-Premise oder in einer Schweizer Private Cloud. Alle Daten bleiben innerhalb des Spital-Netzwerks.
Die Implementierung von Averion hat unsere Erwartungen weit übertroffen. Wir haben nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern die Qualität der Daten auf ein neues Level gehoben.
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